News

  • 2022.11.28 First International Workshop on Complex Systems Science & Health Neuroscience を同志社大学京田辺キャンパスで開催しました。詳細はこちら。
  • 2022.8.23 – 25 ネットワーク科学研究会2022を同志社大学今出川キャンパスにて開催しました。詳細はこちら。
  • 2022.4.1 同志社大学 文化情報学部に助教として着任しました。
  • 2021.12.11, 12 ネットワーク科学研究会2021を開催しました。詳細はこちら。
  • 2021.11.26 阿部真人著『データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門』（ソシム）が発売になりました。Amazon のリンクはこちら。
  • 2021.11.11 iSeminar で講演しました。
  • 2021.8.30 日本数理生物学会 研究奨励賞を受賞しました。
  • 2021.7.5 Toward an integration of fluids, ecology, and evolution で講演しました。
  • 2020.12.17, 18, 26 ネットワーク科学セミナー2020を開催しました。詳細はこちら。
  • 2020.11.19 デジタル進化生物セミナーで講演しました。見逃し配信はこちら。
  • 2020.9.17 論文が PNAS から出版されました。プレスリリースはこちら。
  • 2019.12.13 The 5th workshop on Self-organization and Robustness of Evolving Many-body Systems で講演しました。
  • 2019.9.3 統計数理研究所で開催された生態データ統計モデルの包括的推進：個体群・群集・行動において「力学系と非線形時系列解析の基礎と応用」という題で講演しました。
  • 2019.8.28 – 8.30 ネットワーク科学セミナー2019を統計数理研究所で開催しました。詳細はこちら。
  • 2019.3.19 第66回日本生態学会にてシンポジウム「ネットワークで切り拓く生態学」を開催しました。詳細はこちら。
  • 2018.9.9 – 9.11 International Quant Championship 2018 に日本代表として参加しました。
  • 2018.8.29 – 31 ネットワーク科学セミナー2018を統計数理研究所で開催しました。詳細はこちら。
  • 2018.3.15 第65回日本生態学会で企画集会「Exploiting digital tools to generate new insights into behaviour and ecology」を開催しました。詳細はこちら。
  • 2017.12.1 理化学研究所 革新知能統合研究センターに特別研究員として着任しました。
  • 2017.10.31 SWARM 2017 で Poster award を頂きました。共著では Best poster award を頂きました。
  • 2017.8.30 – 9.1 ネットワーク科学セミナー2017 を統計数理研究所で開催しました。詳細はこちら。
  • 2017.1.30 嶋田正和・阿部真人著『Rで学ぶ統計学入門』（東京化学同人）が発売になりました。統計の基礎から実践的な手法まで R を用いて解説しています。どうぞよろしくお願いいたします。東京化学同人のリンクはこちら。Amazon のリンクはこちら。 

阿部真人

  • 同志社大学 文化情報学部 助教
  • アリ、ヒト、脳、社会、生態系といった様々なシステムを対象に、定量データと数理モデルを用いて、その法則性を明らかにすべく研究を行っています。
  • キーワード：数理生物学・複雑系・複雑ネットワーク・集団行動・非線形ダイナミクス・統計・データサイエンス・認知行動・Artificial & Biological Intelligence・自己組織化・レヴィ歩行・臨界現象・行動生態学・生態系・進化ダイナミクス・ゲーム理論・時系列解析・画像解析

Masato S. Abe

  • Assistant Professor (PI), Faculty of Culture and Information Science, Doshisha University, Japan
  • I am studying various complex systems including ants colonies, human brain, societies and ecosystems by using quantitative data and mathematical models.
  • Keywords: complex systems, complex networks, collective behavior, nonlinear dynamics, artificial & biological intelligence, data science, critical phenomena, behavioral ecology, Lévy walks, self-organization, ecosystem, evolutionary dynamics, cognition, human-AI interaction, time-series analysis, image analysis